シリコンバレーを拠点とするAI研究ラボ「Flapping Airplanes」が、グーグルベンチャーズ、シークオイアキャピタル、インデックス・ベンチャーズらから1億8000万ドルの初期資金を調達した。この資金調達は、多くの研究機関が放棄した「人間のように学ぶAI」の実現に向けた挑戦を後押しするものだ。従来のAIモデルがインターネットの膨大なデータを「吸収」する方式に反し、同ラボは「データ効率性」を極限まで高めるアプローチを採用している。 創業チームは、ベン・スペクターとアシャー・スペクターの兄弟に加え、エイダン・スミス氏が構成する。彼らは、人間がわずかな経験から学ぶ能力に着目し、極めて少ないデータで高度な理解や創造を可能にするAIの開発を目標としている。その成果が実現すれば、現行のAIが抱えるエネルギー消費やデータ依存の問題を大幅に軽減し、新しい知能の形を生み出す可能性がある。 TechCrunchの「Equity」ポッドキャストで、AI編集長のラッセル・ブランドン氏が創業者3人との対談を実施。投資家が製品のないラボに巨額の資金を投じた理由、データ効率性がもたらす可能性、そして学歴よりも「創造性」を重視する採用戦略について語り合った。特に注目すべきは、人間の学習メカニズムを「上限」ではなく「出発点」と見なすという哲学。この思想は、現行の「データ量で勝負する」AI開発の常識を覆すものだ。 Flapping Airplanesの挑戦は、AIの進化の新たな道筋を示唆している。人間の知能に近づくためには、単にデータを増やすのではなく、学び方そのものを再考する必要がある――。このラボの動きは、AIの本質的な限界を再考する重要な一歩と見なされている。