自動運転車分野で活動する英国のソフトウェアスタートアップ、ウェイブは、自律走行技術を応用した「エントボディード・インテリジェンス（身体知性）」の研究に注力する新研究機関、ウェイブ・ラボの設置を発表しました。この新部門は、同社のチーフサイエンティストであるジェイミー・ショットン博士が率います。ショットン博士はケンブリッジ大学でコンピュータビジョンの博士号を取得し、マイクロソフトで長年働いた経験を持つ AI 研究者で、ウェイブには約 5 年間在籍しています。 ウェイブ・ラボの主要目的は、自動運転車に限らず、物理的な世界を理解し、空間、運動、因果関係、リスクを認識して行動する AI システムの構築です。具体的には、機械が行動の結果から学習し、不確実な状況や複雑な環境に対処する方法を探求します。ショットン博士は、このラボは会社の成長を次の段階へ引き上げ、5 年後の未来を見据える役割を果たすと語っています。研究の商業化に関する具体的な計画は現時点でありませんが、既存の数十名の従業員に加え、AI 研究者や機械学習エンジニアの募集を行い、論文の発表や新モデルの開発を進める予定です。 同社は今年 2 月、マイクロソフトや NVIDIA、ウーバー、メルセデス・ベンツ、日産、ステランティスなどの大手企業から 15 億ドルの資金調達に成功し、企業価値は 86 億ドルに達しました。ウェイブはテスラやウェイモのように自社でロボタクシーを運行するのではなく、他社が自動運転システムを導入するためのソフトウェア開発に特化しています。ウーバーとはすでに提携しており、今年からロンドンを皮切りに世界 10 以上の市場で同アプリ上で自動運転車の運行を開始する予定を進めています。 ウェイブは 2017 年にケンブリッジ大学の機械学習研究者らが設立し、手動のルールや高精度なマップに依存しない AI による自動運転車学習の重要性を提唱しました。現在の業界はすでにこのアプローチを広く受け入れています。ショットン博士は、Wayve Labs が既存の自動運転データ、コンピューティングリソース、豊富な資金を基盤としているため、他社にはない強力な立場で研究を進められると述べています。同社は、エンジニアリングチームが将来を見据える時間を確保するため、そして自動運転から得た知見を他のロボット工学分野へ応用するためにこのラボを創設したと説明しています。