最近、中国のAI企業・ディープシーク（DeepSeek）が再び注目を集めている。その背景にあるのは、米国を凌駕する性能とコスト効率の実現だ。同社が開発したモデルは、単なる「先端的」にとどまらず、パレート前線（性能対コスト）を根本から再定義している。一部の米国モデルと比べて、計算コストが最大60倍も低く抑えられている。 その鍵を握るのが「ディープシークスパースアテンション（DSA）」というアルゴリズム。現代の先端モデルが「すべてのトークン間で情報を共有する」従来型アテンション機構に依存しているのに対し、DSAは「重要な情報のみをピンポイントで処理」する仕組みを採用している。これにより、計算リソースの浪費を大幅に削減しながら、性能を維持・向上させることが可能になった。 この技術的革新の背景には、大規模モデルが抱える根本的な課題への洞察がある。従来のアテンションは、長文処理において計算量が指数関数的に増加するという問題があり、コストが膨らむ要因となっていた。DSAはこの構造そのものを見直し、情報の「密度」と「重要度」に基づいて処理を絞ることで、効率性を飛躍的に高めた。 その結果、ディープシークは極めて低いコストで、かつ高精度なモデルを実現。これは単なるコストダウンではなく、AI開発のパラダイム転換を意味する。 こうした進展は、AI産業全体に新たな波をもたらす。特に、投資額が桁違いに膨らむ一方で、実際の収益は限定的であるという「AIバブル」の構造がさらに悪化する可能性がある。資金調達が続く中で、コスト構造の変化が市場の均衡を歪めるリスクが高まる。 ディープシークの進歩は、技術の優位性が国際的な競争力に直結していることを再確認させる。今後、AI開発の主導権を巡る競争は、技術革新とコスト制御の両面でさらに激しさを増すだろう。