人工知能（AI）を活用したチャットボットが、健康行動の改善を支援する新たな手段として注目されている。特に、患者自身の動機づけを引き出す「動機付け対話（MI）」という心理療法的手法をデジタルツールで実現しようとする研究が進んでいる。MIは、喫煙や運動不足、治療の遵守といった健康習慣の変容に有効とされるが、医療現場では時間的制約や研修の難しさ、保険適用の壁などから広く導入されていない。 これに対し、AIを活用したチャットボットや仮想アシスタントは、24時間対応で共感的かつ非判断的な対話を可能にし、従来のカウンセリングにアクセスできない人々にも支援を届ける可能性を秘めている。フロリダ州立大学医学部の研究チームは、AIがMIをどれだけ正確に再現しているかを評価する初めての体系的レビューを実施。GPT-3.5やGPT-4といった大規模言語モデルを用いたチャットボットやアプリが主に使われており、オープンエンドな質問や肯定、共感的反復といったMIの基本技術を模倣しているが、その実施の質は研究によって大きく異なることが判明した。 研究では、多くのAIツールが「MIの要素」を含んでいたものの、正式なMIの原則にどれだけ忠実かは明確でないことが明らかになった。また、安全性対策や誤情報の防止策が不十分な研究が多く、長期的な行動変容のデータはほとんど得られていない。短期間の評価にとどまり、実際の生活習慣の変化を追跡した研究は限られている。 研究の責任者であるマリア・カルメンサ・メヒア教授は、「AIは共感や協働を示すが、人間同士の複雑な関係性には及ばない」と指摘。利用者からは「便利さ」は評価されるものの、「人間の温かさ」の欠如が感じられるとの声もあった。 一方で、喫煙禁煙、薬物使用の軽減、ストレス管理など、幅広い健康課題にAIが応用可能であり、導入の可能性は高い。今後の研究では、AIの行動変容効果やMIの実施の正確性を厳密に評価する必要がある。AIと科学的根拠に基づく行動支援の融合により、より多くの人々に質の高い健康支援を届ける道が開けると期待されている。