従業員が業務におけるAIの関与を明記したことで評価や昇進が低下するAIペナルティが欧米企業で顕在化している。医療アナリストやIT開発者らはAI活用実績を報告したが、成果が機械に帰属したと見なされキャリア停滞を招いた。ノースイースタン大学の分析によれば、関与度を開示しても詳細を説明しない場合、管理者は従業員の判断力不足と解釈しやすくなる。 企業側は管理手法の整備を進める。AmazonはAIのトークン使用量を追跡する制度を試すも生産性向上に寄与しないと判断し停止。IBMはAI生成率や人間の検証範囲を記録するAttribution Toolkitを公開。カーネギーメロン大学はコードの生成行に注釈を付与するOpenHandsを開発。一方で、アディダス幹部は過度な細分化が技術者の主体性を削ぎ、活用の自粛を招く懸念を指摘する。 専門家は、この現象は評価制度だけでなく責任所在と組織文化に起因すると分析する。アリゾナ大学の研究は透明性の維持が信頼を損なうパラドックスを指摘。ドチェボCEOは重要なのは手法の記録ではなく成果の説明責任と修正能力だと強調。関係者は、AI活用をリスクではなく評価対象とする文化と、帰属管理を超えた集団的なガバナンス規範の確立が、長期的な生産性と従業員の主観的満足度の維持に不可欠だと結論づけている。