欧州産業界がNVIDIAで設計・製造を刷新

欧州の産業企業は、生産性向上と技術革新の加速、経済成長の新たな機会創出へ向け、エヌビディアの計算ライブラリ、オムニバース、公開モデルのコスモスとネモトロンを設計から製造まで活用している。中核となるのは、ギットハブで早期公開された工場操業向け開発設計図だ。開発者は、常時稼働する工場管理エージェントと、外観検査、原因究明、報告書作成、群管理に特化した専門エージェントを構築できる。エージェントは機械、設計データ、製品管理、シミュレーション、情報技術と運用技術をつなぎ、検査画像と機械ログを照合して問題を追跡し、対応を調整する。事例や資料を踏まえた適応もできるため、専用の再学習が不要になる。 シーメンスは、この仕組みで構築したエージェントを企業向け知能基盤に統合し、原因特定と工場運営の支援でコスト二〇パーセント削減を見込む。電子部品検査では、回路基板の欠陥画像生成を用い、エルランゲン工場で検査校正時間を四〇パーセント短縮した。ベルリンでの発表では、構造、流動、電磁界、半導体素子などの計算を高速化するライブラリの一般提供も始まり、物理試作前の検討を速めた。メルセデス・ベンツは高速シミュレーションで車両設計比較を進め、工場では車両検査やフロントガラス組立て検証で品質安定化を図る。半導体解析では最大四十倍と十二倍の高速化が示され、航空機、自動車、船舶、海洋、河川解析でも計算と仮想検証の成果が広がる。 製造現場では、デジタルツインとロボットシミュレーションが、変更前の検証を可能にする。アウディは電池生産概念を仮想評価し、人型ロボットや物流運用の確認を進める。産業部品メーカーは人型ロボットの関節部品を仮想評価し、実機試験を減らす。組立工程の検証も進む。産業システム企業は設備の三次元情報と位置理解を持つエージェントを使い、点検・保守の高度化を狙う。人工知能設備向けには、電力、冷却、機器構成を仮想比較する工場デジタルツインの構築も進む。