ワシントン大学のダン・グロスマン教授は、AI 技術の台頭によりソフトウェアエンジニアリング教育と職業環境が大きく変化していると指摘しています。従来はセミコロンの位置や用語の選択といった細部に注力してコードを書くことが教育の中心でしたが、現在では AI コーディングツールがこれらの実務的な細々とした作業を代行するようになっています。そのため、非専門家のエンジニアだけでなく、プロのエンジニアも従来のコーディングスキルへの過度な依存から脱却する必要が出ています。 重要なのは、AI が出現してもコンピューターサイエンスの学位の価値が失われるわけではないという点です。グロスマン教授は、何が欲しいのかを precisely に指定する能力や、アプリやシステムを創造的かつ精密に設計するスキルは依然として不可欠だと強調しています。また、ワシントン大学のアレンスクールでは、技術の進化に合わせて教育内容を調整しつつありますが、ソフトウェア構築の核心となる概念の理解は引き続き重視されるべきです。 近年のニュースでは AI への恐怖感からコンピューターサイエンス専攻の人気低下や就職難が報じられることがあり、実際の 2024 年卒業者の失業率は他の分野に比べてやや高水準となっています。しかし、企業側では依然として 6 万 7 千人以上のソフトウェアエンジニア募集枠が存在しており、求人与能力のミスマッチが課題となっている状況です。アレンスクールの卒業生は従来通りのペースで職に就いていますが、進む先の企業タイプが変化しています。かつては「ソフトウエア企業」への就職が主流でしたが、今後は製造、物流、小売など、ソフトウェアを基盤とするが自社をソフトウェア会社と見なさない多様な業界へ流入するケースが増えています。 グロスマン教授は、AI によってソフトウェアの需要が限界に達するということはないと述べています。食料や橋の物理的限界とは異なり、ソフトウェアが到達可能な範囲にはまだ十分余地があるため、多くのエンジニアが必要とされ続けるでしょう。過去 25 年でソフトウェアの配布方法が CD からクラウドへ大きく変化したように、ツールや開発プロセスは常に進化してきました。未来においても、これらの変化に対応しながらも、本質的な技術的知識と創造的な設計能力がソフトウェアエンジニアに求められることは変わらないと結論付けています。