安価なAI実現の切り札、スリープタイムコンピューティング 次世代の推論モデル、OpenAIのo3などは、多くの課題を長時間処理し、驚異的な結果を出しますが、問題はその運用コストです。これらのモデルは高価で非効率的なため、最も計算リソースを多く持つGoogleですら需要に追いつけていません。OpenAIのCEOであるサム・アルトマンも、単純な「ありがとう」や「お願いします」といった言葉を模型に対して利用するだけで数百万ドルの費用がかかるとしています。 しかし、スリープタイムコンピューティングという新しいアプローチが注目を集めています。これは、夜間や空いている時間帯を使用して計算リソースを有効に活用するもので、費用効果高く推論モデルを運用することが可能になります。従来の計算リソースの利用方法を一変させるこの技術は、AIの普及を大きく後押しすると期待されています。 テクニカルジャーナリズムにおいては、初めて耳にする概念もできる限り平易に説明し、必要最低限の専門用語を使用することを心がけています。この記事は、私の最新のニュースレッターからの抜粋版です。より詳しい情報や先端的な知識を手に入れたい方は、ぜひニュースレッターの購読をご検討ください。 記事参照 Test-Time Compute: Salvation or Doom?