米国の企業や開発者がOpenAIやAnthropicなどの自社開発型大規模言語モデルからの移行を進め、中国製のオープンソースおよびオープンウェイトAIモデルの採用を加速させている。この動きの背景には、高いコスト削減効果と急速な性能向上がある。 2025年初頭に登場し4月に新モデルを発表したDeepSeekをはじめ、Z.aiのGLM 5.2などが米国市場で注目されている。AIスタートアップLindyのCEOであるFlo Crivello氏は、6月に同社の全トラフィックをAnthropicのClaudeからDeepSeekへ移行したと明らかにした。その結果、コストが劇的に低下し、数ヶ月以内に数百万ドルの節約につながると見込んでいる。プラットフォームVercelのデータでは、5月から6月にかけてのゲートウェイトークン利用量で中国製モデルのシェアが拡大。特にGLM 5.2は6月リリース後、初週でトークン量が約27倍、利用者数が約80倍に増加し、同プラットフォームで最も急速に採用されたモデルとなった。VercelのHarpreet Arora氏は、タスクの難易度に応じて十分な性能を満たす最も安価なモデルへルーティングするようになり、中国モデルがこの価格競争で勝利していると分析する。 価格面では、OpenRouterのJustin Summerville氏によると、中国製のオープンソースモデルは米国の主要モデルに対し60％から90％のコスト削減が可能という。一方、性能面でも優位性を高めており、ブルッキングズ研究所のChan氏は米国のトップモデルと差が6から9ヶ月程度でほぼフロンティアレベルと評価する。GLM 5.2は特定のエージェントベンチマークでAnthropicのOpus 4.8とほぼ同等の性能を記録しながら、コストは約5分の1にとどまっている。規制業種のプラットフォームLaunchLemonadeでは、中国製モデルが上位5位以内に入るようになり、創業者のCien Solon氏は特定のワークロードに対して性能と価格のバランスが魅力的な選択肢となっていると指摘する。 業界の動向は単なるコスト削減を超え、技術スタックの自律性へと向かっている。Hugging FaceのYacine Jernite氏は、企業が開発コストを抑えつつ自前のAIスタックを管理・修正できるため、中国製のオープンモデルを優先的に採用する動きが強まっていると説明する。専門家は、米国Proprietaryモデルの高い価格変動リスクを避けるため、コスト管理や技術的自律性を確保する上で中国製モデルが事実上の代替案となりつつあるとし、長期的な技術供給の多様化と依存関係の再編が懸念材料として挙げられている。今後、価格競争と性能追従が続き、米国企業のAI採用戦略に構造的変化をもたらすことが見込まれる。