ソーシャルメディアのアルゴリズムが、利用者の性的指向や性自認を本人のカミングアウト以前に外部へ曝露する現象が学術的に指摘されている。ニューカッスル大学法務・正義学部のジャスティン・エリス博士らが学術誌『Gender, Place & Culture』に発表した研究では、この現象を「アルゴリズムによるカミングアウト」と定義した。プラットフォームはユーザーのいいねや閲覧行動からLGBTQ＋のアイデンティティを推測し、フィードに配信する。多くの参加者はアルゴリズムが本人の自己認識より先に性自認を察知していると証言している。 この現象はカフェや公共交通機関など対面環境と重なる「ハイブリッド空間」で特に深刻な影響を及ぼす。画面が周囲に可視化される環境ではアルゴリズムの予測がリスクや個人の準備度を無視するため、アイデンティティ探求における肯定感と意図せぬ曝露への不安が併存している。ユーザーは公開設定の変更や複数アカウントの併用などで自己抑制を図っている。 研究チームはアルゴリズムが社会的バイアスを反映した分類を行うため、LGBTQ＋層は技術システム自体からの安全確保も余儀なくされていると指摘。プラットフォーム企業に対し、明示的な同意機能やプライバシー・バイ・デザインの採用、緊急時のコンテンツ回避ツール導入などを求めた。デジタル技術が日常生活に深く浸透する中、アルゴリズムがユーザー属性を把握するならば、その曝露のタイミングと範囲を制御する責任をプラットフォームが負うべきだと結論づけている。