ロンドン・ビジネススクールのエカテリーナ・アブラモヴァ教授は、人工知能（AI）の進化が極めて速いため、新たな雇用が生まれる前に大量の失業が発生する可能性があると警告している。彼女は、AIの進展が過去の機械化と異なり、一括で複数産業にわたる認知系職種を一気に置き換える可能性があると指摘。たとえば、1つのAIモデルが一夜で数千人分の仕事に影響を及ぼす可能性があるという。 アブラモヴァ教授は、過去の技術革新（18世紀の織物機械化や1980年代の炭鉱閉鎖など）は段階的で特定産業に限られていたが、AIはその範囲とスピードが全く異なると強調。特に、若手開発者、分析職、カスタマーサポートなど、入門レベルの職種が最も脆弱だと述べる。 経済学者のピーター・オルザグ氏も、AIが期待通りに機能すれば「雇用危機」が発生する可能性があると警鐘を鳴らした。彼は、労働市場は「急激な小さな問題」や「ゆっくり進む大きな問題」には対応できるが、「急激な大きなショック」には弱いと指摘。 歴史的に見ても、経済変化が制度の対応能力を上回ると、社会的緊張が生じた。英国の「囲い込み法」や1980年代の炭鉱閉鎖が、反乱や政治的混乱を引き起こした例を挙げた。 企業の見解は分かれている。Anthropicのダリオ・アモデイ氏やフォードのジム・ファーリー氏は、白-collar職の大量失業を懸念。一方、エロン・マスク氏やJPモルガンのジェイミー・ディモンド氏、OpenAIのサム・アルトマン氏は、長期的には前向きな見通しを示す。Nvidiaのジェンセン・ハウエン氏やMetaのヤン・レクン氏は、AIが職を「奪う」のではなく「変える」ものだとし、AIを活用する企業は人材を増やすと述べた。 アブラモヴァ教授は、最悪のシナリオ（格差拡大、持続的失業、政治的不満、監視強化）を避けるためには、AIが人間を補完する方向に進む「人間強化型AI」の導入が不可欠とし、企業に責任ある運用を促す政策的インセンティブの整備が必要と訴えた。 「失業者が長期間にわたり不十分な雇用に陥るリスクは、政府と企業の準備不足がもたらす」と指摘。AIの社会的影響は避けられないが、その結果は「必然」ではない。対応の仕方次第で、社会的安定を保つ道も存在する。