バックブレイズが2025年Q3のネットワーク統計レポートを公開し、人工知能（AI）ワークロードがデータ移動の構造を根本から変えつつあることを明らかにした。同社のネットワーク全体において、AI関連のトラフィックがイングレスとエグレスの約25％を占めるまでに成長しており、これは従来のCDNトラフィックを上回る規模の変化である。この変化を捉えるために、バックブレイズは「トラフィックの大きさ（magnitude）」という新指標を導入。AIワークロードはデータセットの複製やモデル学習、推論処理といった短時間で高密度に発生するバースト型の動きを特徴とし、少数のIPアドレスから巨大なデータフローが発生するという特徴を持つ。この点で、従来のデータ移動パターンと比べて「1桁以上」強いネットワーク負荷を生じている。 技術リードエンジニアのブレント・ノーウァック氏は、「データの動き方が根本的に変わっている」と指摘。AIの学習と推論が加速する中、データは単に増えるだけでなく、移動の仕方が変化していると強調した。この変化は、AIを支えるインフラの構造を再定義する兆候であり、特に多クラウド環境におけるデータの「重力」が、性能、コスト、地理的近接性に基づいて分散する傾向にあることを示している。 バックブレイズは、これまで定期的に公開していた「ドライブ統計」に加え、ネットワーク統計レポートも四半期ごとに公開する透明性施策を強化。今後は、ネットワークテレメトリデータの一部を公開し、研究者やパートナーによる独立分析を支援する予定だ。CEOのグレブ・ブダマン氏は、「データが実際にどのように移動しているかを理解することは、次世代の開発者にとって不可欠」と述べ、透明性を通じて顧客がデータ戦略を最適化できるように支援するとしている。 このレポートは、AI時代におけるデータインフラの本質的な変化を示す重要な指標であり、企業がAIワークフローを設計・運用する上で、データの流れを正確に把握することがいかに重要かを浮き彫りにしている。