大企業における人工知能（AI）の応用は爆発的に増加しているが、それに伴う驚異的な出費により一部の企業が緊急にブレーキを踏む事態となっている。今年に入り、各業界のエグゼクティブたちは従業員に対して AI ツールの業務への統合を強力に推進し、ウォールストリートへ「後れを取らない」というシグナルを送るため、実験的な利用に対する多額の資金投与も厭わない姿勢を見せていた。しかしこの熱狂はトークンコストの高騰をもたらし、ある企業ではわずか 3 ヶ月の間に年間 AI バジェットを使い果たすに至り、出費は前年比で 2 倍あるいは 3 倍にも達したケースもある。現在、Uber、Meta、Microsoft、Salesforce、DoorDash など複数の企業のエグゼクティブたちが対策を講じており、一部従業員のツールアクセス権限制限やより安価なツールの推奨、そしてトークン使用量とビジネス成果との連動を追跡する仕組みの導入などが行われている。特に Uber は 3 月末までに agentic AI の年間予算を枯渇させ、Microsoft は一部の従業員による Anthropic Claude Code アクセスを制限しており、Salesforce もトークン使用量がビジネス上のプラス貢献をもたらす効果をシステム上で追跡する機能を導入した。 Meta の最高技術責任者である Andrew Bosworth氏は 4 月の社内メモにおいて、「使用のために AI を使うべきではない。すべての行動が進歩を意味するわけではないし、トークン使用量そのものが何らかの影響を測る尺度にはなり得ない」と断言した。注目すべき点として、Anthropic が直近で 650 億ドルの資金調達を行い時価総額が 9650 億ドルに達したこと、また Google の月間処理トークン数が過去最高の 3.2 京を超え（昨年の 7 倍）、いずれも巨大な規模を示しているにもかかわらず、企業の AI 投資効率は依然として懸念されている。EntelligenceAI のデータによると、高度な AI コーディングツールを利用している企業のうち、実際に製品化されたトークン支出割合はわずか 18％にとどまっている。AI への過剰反応は冷めつつあるものの、業界関係者の多くはこの状況を単なる「序章」に過ぎないと見なしており、真の変革はまだ遠い段階にあるという認識だ。