生成型 AI の需要が持続的に爆発している背景の下で、アマゾンはデータセンター建設を加速させるための革新的な手法を試みている。社内文書によると、「プロジェクト・フーディニ」と呼ばれる新計画は、主要な建設工程を現場から工場へ移転し、プレファブリケーションされたモジュール部品を活用することで、Amazon Web Services（AWS）の計算リソース稼働までの期間を大幅に短縮することを目的としている。 このアプローチの中核は、データセンターの重要エリアであるサーバー室を大型の前組み済みスキッドユニットに分割することにある。これにより、ラック、電力配分システム、ケーブル敷設、セキュリティシステムなどの統合工事を工場内で完了させ、完成したユニット全体を現場まで輸送して据え付ける。各ユニットの寸法はセミトレーラートラックに近く、重さは約 2 万ポンドとなる。従来の現場施工と比較すると、本モードではサーバー展開準備期間をおよそ 15 週から 2〜3 週へと短縮でき、最大で 5 万人時間の電気工事員の労力を削減できるという。 現在、データセンター建設には通常 6 万〜8 万人時の労働力が必要であり、プロセスも複雑で現地の人材への依存度が極めて高い。フーディニ計画は標準化生産と事前統合設計を通じて施工ミスを減らし、地元人材市場への依存度を低下させることを目指す。アマゾンによれば、同案は最速でも今年 8 月から運用開始され、将来的には年間 100 を超えるデータセンターの建設規模に対応可能になると見込まれている。 この動きは、クラウド業界全体が直面する共通課題を示唆している。AI 需要の急増に伴い、計算資源供給がボトルネックとなっている。アンディー・ジャシー氏は以前、「生産能力制限によって需要を満たせていない状況がある」と述べている。一方、アマゾンは 2026 年に約 2,000 億米ドルの資本支出を行う予定であり、その大半は AWS インフラストラクチャの拡張に充てられる方針だ。 ただし、専門家は電力供給こそがより決定的な制約要因であると指摘している。施工サイクルと比較しても、電力網への接続やエネルギーインフラ整備には数年単位の時間がかかることが多い。それでも、電力問題が解決すれば、データセンター建設スピードがそのまま計算資源の実現可能性を左右することになる。 分析によれば、「ホーダニー計画」は超大手クラウド事業者によるモジュラーデータセンター分野におけるさらなる進化を表しており、AI インフラ競争において効率性とコスト優位性を高める可能性がある。