カンブリア大学と欧州連携機関が開発した地球観測用AIファウンデーションモデルTesseraが、米国デンバーで開催されたCVPR 2026にて正式発表された。2025年に初公開され、今回の学会発表で国際科学界へ全面的に開示された。 Tesseraは欧州コペルニクス計画のレーダー衛星Sentinel-1と光学衛星Sentinel-2のデータを融合し、2017年から2025年の全球観測を処理する。衛星画像を直接処理するのではなく、時間変化と欠測値を補完した高圧縮データエンベッディングを生成する。解像度は10メートルを維持しつつデータサイズを大幅に削減し、端末環境を選ばず全球スケールの解析を可能にする。 同モデルの核心はアクセシビリティとオープンソース化にある。Cambridge大学のSrinivasan Keshav教授は、Copernicusデータの膨大さを解消し、生態学や保全科学など従来データ活用が難しかった分野へ登録なしで無償提供していると説明。非AI専門家が少量のラベルデータで気候変動や土地利用変化を追跡できる基盤を提供した。ESAのNuno Miranda氏は基盤モデルが地球観測の新たな標準となり実用的なデータ活用を促進すると評価する。 応用分野は農業モニタリング、火災範囲計測、森林冠層分析など多岐にわたる。英国クンブリア州の自然保護区では、エンベッディングを用いて農地補助金と生態系保全効果を測定する実証が進んでおりDavid Coomes教授は広域環境変化の追跡は同モデルの本来の用途だと指摘する。 TesseraはFAIR原則に沿って公開され透明性と再現性を保証する。クローズドモデルとは異なり学界全体での拡張を促進する設計だ。またESAのΦ-labでは個別観測文脈を保持するThorや多モーダル地球データ統合を目指すTerraMindなどの開発も並行して進められている。これらの基盤モデル進展は、地球観測分野のAI標準化とデータ民主化を加速させる。