Googleが発表した新AIモデル「Gemini 3 Pro」は、広報で謳った性能に概ね近い実力を発揮しているが、一部の機能では期待と差がある。同モデルは、複数の情報源（テキスト、画像、動画）を同時に処理できる「Canvas」機能や、未学習のタスクでも高精度で対応する「ゼロショット生成」能力を強調している。実際に試したところ、サブアトムから銀河までスケールを3Dで可視化するリクエストには、正しく順序立てたインタラクティブな表示を生成。ただし、DNAやビーチボールの3Dモデルの明るさや解像度は、Googleのデモと比べてやや劣る点が目立った。 また、ボクセルアート風のエイグルやパーンダの生成も可能だったが、目がなく、木の幹が欠けているなど、細部の再現に不備が見られた。同様に、通常の3Dモデル（ペンギンやウミガメ）は単純で、質感やディテールに乏しかった。一方、Googleがテスト中の「ジェネラティブUI」機能は、旅行計画を「マガジン風」のインタラクティブページとして提示。ローマ3日間の旅行プランをリクエストすると、好みに応じたカスタマイズが可能で、内容も洗練されていた。同様に、PCの組み立てや水槽の設置ガイドなど、学習用の可視化にも活用可能。 さらに「Gemini Agent」機能（Ultraユーザー限定）では、Gmailの未読メール99件を検出し、重要度別にチャート化。RSVPや請求書のリマインダー作成、プロモーションメールの一括アーカイブも可能。請求書の支払いを依頼すると、支払い画面に遷移し、入力まで誘導したが、セキュリティ上の懸念から処理を中止。他方、ChatGPTはGmail連携が「読み取り専用」で、操作が制限され、Perplexityはメールの整理は可能だが、Googleと同様のワンタッチ操作は不可。GeminiはGmail連携の強みを持つが、メール送信速度は他社に劣る。 レストランの予約を試みた際、支払いの「コスト」を誤って提示し、3回も確認を求めるなど、判断の整合性に課題が見られた。結論として、Gemini 3 Proは3D可視化やUI生成の分野で優れた実力を示すが、実際のタスク遂行では不確実性が残る。現時点では、日常的な質問対応に使っている従来のテキストベースの利用が、最も実用的だと判断できる。