AppleがWWDC 2025で発表した「Foundation Models」フレームワークを活用し、iOS 26のリリースに合わせて複数の開発者がアプリにローカルAI機能を搭載している。このフレームワークにより、開発者はクラウド接続なしで、推論コストを気にせずにAppleが提供する小型AIモデルをアプリ内に組み込むことが可能になった。これらのモデルは、導入された生成やツール呼び出し機能を備え、主にユーザー体験の質を高める「ライフスタイル向上」型の機能に活用されている。 代表的な例として、子ども向けスキル学習アプリ「Lil Artist」は、キャラクターやテーマを選択するとAIが物語を生成する機能を追加。開発者は、テキスト生成にローカルモデルを活用している。同様に、「Daylish」は日記のタイトルから自動で絵文字を提案するプロトタイプを開発中。「MoneyCoach」は支出の傾向を分析し、項目の自動分類を実現。また、「LookUp」は単語の使い方を例文で学べるモードと、語源の地図表示をAIで生成する機能を導入。 タスク管理アプリ「Tasks」は、音声入力からタスクを自動分解し、繰り返しタスクの自動スケジューリングも可能に。日記アプリ「Day One」は、投稿内容から要約やタイトル提案、さらに深く書くための誘導プロンプトをAIで生成。料理アプリ「Crouton」は、レシピのタグ付けやタイマー名の自動生成、長文の手順分解にAIを活用。 また、「SignEasy」は契約書のキーポイントを抽出して要約を提供。「Dark Noise」は、言葉で音の風景を表現し、その構成を調整可能に。F1情報アプリ「Lights Out」はレース中継のコメントをAIで要約。ノートアプリ「Capture」は入力中にカテゴリの自動提案を実施。天気アプリ「Lumy」は天気状況に応じたAI推奨を表示。クレジットカード管理アプリ「Cardpointers」は、カードの利用状況に関する質問にAIが応答。ギター学習アプリ「Guitar Wiz」はコードの説明や上級者向けのアドバイス、15言語対応のサポートも実現。 これらのアプリは、すべて「オンデバイス」のAIモデルを活用しており、プライバシー保護と低遅延を実現。AppleのローカルAIは大規模モデルに比べて能力は限定的だが、使い勝手の向上という点で実用的な進化をもたらしている。今後、さらに多くのアプリがこのフレームワークを採用する見通し。