ソレイ・セラピューティクス（Soley Therapeutics）は、科学誌『Scientific Reports』に掲載された画期的な研究を発表し、細胞が薬物にどのように動的に反応するかをリアルタイムで捉える「ライブセルダイナミクス（Live Cell Dynamics）」という新アプローチを提示した。この研究は、従来の「スナップショット型」の薬物探索法に代わる、細胞の生死や適応の過程を時間軸で追跡する画期的な方法を示しており、細胞が薬物ストレスにどう反応するかの動的な情報から、薬の作用機序や選択性、毒性といった本質的なメカニズムを明らかにできると主張している。 同社の共同創業者兼CEOであるイレム・イェギアザリアンズ医師は、「10年以上にわたり、細胞が外部刺激にどう応答するかを研究してきた」と述べ、従来の静止した結果（例：細胞死の有無）にとどまらず、細胞内での情報の流れを動的に観察することで、従来の手法では見逃されてきた生物学的メカニズムを解明できると強調した。このアプローチは、単一の時間点や単一のアウトカムに依存する従来のアッセイの限界を乗り越え、特にがんや神経変性疾患など複雑な疾患状態での薬物反応をより正確に評価できる可能性を秘めている。 研究では、蛍光染料やレポーター標識を使わず、生きた細胞を長時間にわたって観察する「ラベルフリーのライブセルイメージング」を用い、独自の自己教師型機械学習（self-supervised machine learning）アルゴリズムで細胞の微細な応答を解析。たとえ同じ標的を持つ薬物でも、時間と投与量に応じた異なる応答が観察され、これにより薬物の真の作用機序や選択性の違いを明らかにした。これは、従来の形態学的評価や二値判定（死・生存）では捉えきれない情報を得られることを示している。 同社の共同創業者兼最高科学責任者であるクルーシュ・アメリ博士は、「生きた細胞が薬物を動的に認識し、その反応には時間と濃度依存性がある」とし、画像から直接機械学習で情報を抽出できる能力が、スケーラブルかつ再現性のある薬物探索の新たな基盤になると述べた。 この研究は、ソレイが開発する全セルベースのプラットフォームの科学的基盤であり、オラクルとの提携により、OCI AIインフラ、NVIDIA AI Enterprise、Blackwell GPUを活用したフルスタックAIを統合。がん、神経変性疾患、代謝疾患など多様な領域で、内発的な候補化合物を臨床候補へと迅速に進めるパイプラインを構築している。この技術は、従来のターゲット指向アプローチに代わり、細胞そのものを「世界で最も強力なセンサー」として活用する生物学第一のアプローチとして、薬物開発の未来を変える可能性を秘めている。