パデュー大学のデジタルフォレストリ研究チームは、人工知能（AI）と衛星データを統合した新技術を開発し、都市部の木々の在庫を過去最大規模かつ過去最速で把握する仕組みを実現した。このシステムは、人口10万人以上の米国330都市の公有・私有地にわたる都市林を対象に、AIを活用した視覚計算手法により、樹木の正確な位置を特定。これまでに2億8000万本以上の都市樹木を個別に同定した。従来の調査方法では数年を要する規模のデータを、わずか数か月で処理可能にした点で画期的であり、都市の気候適応力や環境保全戦略の立案に大きく貢献する。研究チームは、AIが衛星画像から樹木の輪郭や密度を高精度に識別する能力を活かし、人手による調査の負担を大幅に軽減。今後は、都市の緑化政策の評価や、気候変動に伴う樹木の健康状態のモニタリングにも応用される見通し。この技術は、スマートシティの持続可能性向上に向けた重要な基盤となる。