OpenAIのCodex製品責任者であるアレクサンダー・エムビリコス氏は、コンピュータサイエンス（CS）の学生が将来の職業環境に備えるためには、AIを活用する力を身につけることが不可欠だと強調した。彼はA16zのポッドキャストで、「AIを使わないカリキュラムに所属している学生は、自分が時代遅れになっていると感じてしまうだろう」と警告。AIの進化により、ソフトウェア開発の現場は大きく変化しており、今後も作られるソフトウェアの量はさらに増えると見込まれるため、エンジニアの需要は依然として高いと述べた。 エムビリコス氏は、CSを学ぶ価値は依然として大きく、むしろAIを日常的に活用する方法を学ぶことが重要だと助言。彼自身、新卒採用の際には「何を実際に作ったか」に最も注目していると明かした。具体的には、個人のポートフォリオに実装したプロジェクトのリンクがあるかどうかが、彼にとって最も信頼できる評価基準だと語った。 一方で、AIの普及は教育現場にも大きな影響を与えている。カーネギー・メロン大学のトーマス・コルティナ教授は、学生がAIに課題を丸投げするあまり、コードの本質的理解が欠如する「リセット」現象が起きていると指摘。AI依存による学びの浅さが、実践力の欠如につながっていると危惧している。 エムビリコス氏は、CS教育の再構築についても提言。基礎的な仕組みを手を動かして理解する「手作業の授業」を少数設ける一方で、全体として「成果を出す力」を育む教育にシフトすべきだと主張。つまり、何を学んだかではなく、「何を実際に作ったか」を重視する姿勢を育てることが、未来のエンジニアに求められる鍵だと結論づけた。