AI はこれまでになく多くの可能性のある創薬候補を生成していますが、その結果を実際の医薬品として評価し、製造するためのプロセスがボトルネックとなっています。この課題を解決するため、2025 年 12 月に設立されたスタートアップ「10x Science」が、総額 480 万ドルのシード資金調達を発表しました。このラウンドは Initialized Capital がリードし、Y Combinator や Civilization Ventures などが参加しました。創業メンバーは生化学者のデビッド・ロバーツとアンドリュー・ライター、および AI 専門家のヴィシュヌ・テジャスであり、3 人はともにスタンフォード大学のノーベル賞受賞者キャロリン・ベルトゾッチ教授の研究室で共同研究を行っていました。生物学的医薬品は、タンパク質の複雑な構造理解が不可欠ですが、その正確な分析には質量分析法という高度な技術が必要です。しかし、この手法は膨大なデータを生成し、解釈には多大な時間と専門知識を要するという課題がありました。10x Science のプラットフォームは、化学と生物学の確定的なアルゴリズムと、そのデータを解釈する AI エージェントを組み合わせることで、この問題を解決します。同社のモデルは、分析結果の追跡可能性を確保し、規制当局の承認取得に必要な要件を満たすように設計されています。化学分析を手掛ける「Rilas Technologies」の科学者マシュー・クロードフォード氏は、同社のツールを使用して作業が劇的にスピードアップしたと評価しています。特に、ファイル名からタンパク質を特定し、自動的にデータベースを検索して配列を検出する機能など、深いドメイン知識に基づいた信頼性の高い推論能力に感銘を受けたと語っています。現在、10x Science は複数の大手製薬会社や学術研究者と協力しており、調達資金はエンジニアの採用とモデルの改善、新規顧客への提供に充てられます。創業者のロバーツ氏は、将来的にはタンパク質構造以外の細胞データも統合し、分子レベルの新たな知能の定義を目指すとしています。投資家にとっては、特定の薬の成功に依存しない持続的な SaaS プラットフォームとしての魅力があり、創業者たちの専門性が競合他社に対する強力な参入障壁になると期待されています。このソフトウェアは、限られたリソースや時間の中で迅速な分析結果を必要とする研究グループにとって、質量分析法という複雑な問題の解決策となり、次なる研究段階への進出を支援する重要な役割を果たすことが期待されています。