HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Meta、ランチ評価と夕食提案に対応する「Muse Spark AI」を発表

メタ社は 4 月 8 日、医療や健康の相談に対応する新型パーソナル AI「Muse Spark」を発表しました。同モデルは医師らと連携し、一般的な健康質問への回答機能を強化しています。本記事の執筆者は、料理の準備や栄養管理に苦手意識を持つため、この新ツールを実験台として採用しました。まず、持ち運び用の鮭弁当の写真 Muse Spark にアップロードし、構成食材やカロリー、栄養バランスを詳細に分析するよう命じました。AI は鮭、ご飯、卵、野菜などの食材を正しく認識し、総カロリーを約 760 カロリーと算出しました。また、ドレッシングやタレの含有するナトリウム量が過多であることを指摘し、当日の摂取余地が少ないと警告しました。さらに、オメガ 3 脂肪酸などの微量栄養素が豊富だが、食物繊維やビタミン C、カルシウムが不足していると評価しました。総合点は 10 点満点で 7.5 点でしたが、AI は公式の栄養士ではないことを付言しました。一方、食事内容にラベルを付け図解する機能は文字認識に失敗し、執筆者は使用を断念しました。続いて、冷蔵庫の残り食材を使った夕食のレシピ提案を求めました。朝の食事分析に基づき、食物繊維やビタミン C を補えるよう提案した上で、ナトリウム摂取に注意するようアドバイスしました。特に、 canned トマトの水洗や醤油の減量を推奨し、一日のナトリウム目標量 2,300mg を超えるリスクを警告しました。ただし、パッケージの表示を見誤り、甘酸っぱいヨーグルト入り冷凍イチゴをスムージー材料として提案するなど、認識の粗さも見受けられました。最終的に執筆者は、残り食材を活用した親子丼を選定し、他の提案は翌日以降に回すことになりました。メタの AI は料理のアイデアや栄養管理の視点を与え、食材の有効活用方法を教えるなど一定の価値を示しましたが、特定の包装表示の誤認識など、まだ完璧ではない面も残しました。執筆者は AI の忠告を受け入れつつも、お気に入りの調味料を手放すことはなさそうです。

関連リンク

Meta、ランチ評価と夕食提案に対応する「Muse Spark AI」を発表 | 人気の記事 | HyperAI超神経