Google DeepMind は2026年5月20日、視覚障害者や弱視のランナーのための自立支援システム「Running Guide Agent」を発表しました。従来のランニングが物理的なガイドやラインに依存していた中、本システムはリアルタイムの環境理解技術を用いて、ランナーが物理的紐なしで独自に走行できるよう支援します。この革新的なツールは、単なる経路追跡から高度な空間推論へと進化を遂げました。 安全を最優先し、ハイブリッドな二重構造アーキテクチャを採用しています。胸部に装着したPixel 10 Proスマートフォンが前方を撮影し、音声フィードバックで誘導します。まず、オンデバイスで動作するセグメンテーションモデルがオフライン環境下で超低遅延を実現し、「停止」アラートや方向指示音を即座に生成します。また、Gemma 4 E4Bを活用した推論モデルが、画像とテキストの組み合わせを処理して複雑なシーンを理解します。全ての処理を端末内で完結させるため、フレームのうち特に重要な「エントロピーの高い」瞬間のみを分析する手法を採用し、無駄な遅延を排除しています。 システムはプランナー、コーチ、休憩の3つのエージェントから構成されるマルチエージェント・フレームワークを採用しています。プランナーエージェントは気象情報や地図データを活用し、ランナーとの会話で目標設定とデジタルスタート地点を調整します。コーチエージェントは走行中に危険、警告、注意という優先順位に基づき、簡潔な音声アラートでランナーを誘導します。休憩エージェントは休息時間を管理し、いつでも走行を中断・再開できるように支援します。 現在はスマートフォンをベースにしていますが、より広い視野を提供するスマートアイウェアとの統合もテスト中です。これにより、端末へのデータ入力と環境 AI の連携がさらに最適化されます。開発には障害と包摂のシンガポール政府機関 SG Enable と連携し、実際にランナーと共にテストを重ねてニーズに合わせた設計を進めています。本システムは、ゼロ遅延のエッジコンピューティングと深い世界理解を組み合わせ、視覚障害のあるアスリートが自信を持って限界を超えられるようサポートします。