OpenAIは、プロフェッショナルな知識作業に特化した「これまでで最も強力なモデルシリーズ」としてGPT-5.2を発表した。このモデルはNVIDIAのHopperアーキテクチャとGB200 NVL72システムを活用して訓練・デプロイされ、AI開発のスケーラビリティと性能の新たな水準を示している。GPT-5.2の登場は、AIモデルの能力向上に不可欠な「前処理（pretraining）」と「後処理（post-training）」の重要性を再確認するもので、これらが推論モデルの知能を支える基盤となっている。特に、複雑な課題を解くために複数のネットワークを連携させる推論モデルの普及に伴い、その性能を支える基盤技術の進化が急務となっている。 大規模モデルの訓練には、数万乃至数十万のGPUが協働する規模が必要であり、これには高性能なアクセラレータ、高度なネットワーク構成（スケールアップ・スケールアウト・スケールアクロス）、そして最適化されたソフトウェアスタックが不可欠となる。NVIDIAのGB200 NVL72システムは、MLPerf Training 5.1ベンチマークにおいて最大モデルでHopperアーキテクチャ比3倍の訓練速度を達成し、コストパフォーマンスもほぼ2倍に改善。さらに、最新のGB300 NVL72はHopper比で4倍以上の高速化を実現し、AI開発サイクルの短縮と新モデルの迅速な展開を可能にしている。 NVIDIAは、テキストにとどまらず、音声、画像、動画生成、生物学、ロボティクスなど多様なモダリティに対応するAI開発を支えている。例として、Evo 2による遺伝子配列の解読、OpenFold3による3Dタンパク質構造予測、Boltz-2による薬物相互作用のシミュレーションが、医薬研究の加速に貢献。医療分野ではClara合成モデルが患者データを露出せずにリアルな画像を生成し、診断支援に活用されている。RunwayはNVIDIA GPU上で開発したGen-4.5（世界最速の動画生成モデル）と、現実をリアルタイムでシミュレート可能な汎用世界モデルGWM-1を発表。ゲーム、教育、科学、エンタメ、ロボット工学など幅広い応用が期待される。 MLPerf Training 5.1では、NVIDIAが全7つのベンチマークに参加し、唯一の全カテゴリ参加者としてその多様性と強力な性能を証明。Black Forest Labs、Cohere、Mistral、OpenAI、Reflection、Thinking Machines Labなど、世界的なAIラボがNVIDIA Blackwellプラットフォーム上でモデル開発を進めている。NVIDIA Blackwellは、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud、CoreWeave、Nebius、Together AIなど主要クラウドプロバイダーから提供され、Blackwell Ultraはさらなる計算能力とメモリ拡張を実現。AIの前線から日常の応用まで、NVIDIAのインフラが未来のAI基盤を支えている。