イタリア・ルッカのIMT先進研究大学院が発表した新しい研究によると、夢はランダムではなく、個人の性格特性と共有された人生経験の組み合わせによって形成されていることがわかりました。この研究は科学誌『Communications Psychology』に掲載され、18歳から70歳の287人を対象に、2週間にわたり夢と日常生活の詳細な記録を収集しました。参加者は3,700件以上の夢と覚醒時の体験レポートを提供しました。 研究チームは、自然言語処理（NLP）と呼ばれる高度な人工知能技術を用いて、この膨大なデータを分析しました。その結果、夢は混沌としておらず、個人の特徴と外部の影響が複雑に相互作用した結果であることが判明しました。具体的には、ぼんやりとする思考の傾向、夢への関心度、睡眠の質といった個人特性と、パンデミックのような社会的出来事が夢の内容に影響を与えています。 脳は単に日常生活を反復するのではなく、それを再構築し、再解釈していることが示されました。職場や学校といった familiar な場所がそのまま再現されるのではなく、要素が組み合わさり、視点が変わるなど、非現実的かつ没入感のあるシーンとして生まれ変わっています。これは夢が過去の受動的な反映ではなく、記憶と想像力が融合した能動的なプロセスであることを示唆しています。 また、性格によって夢のスタイルも異なることが確認されました。思考が散漫になりやすい人は、断片的で変化する夢を見やすく、夢に意味を見出す人は、より豊かで没入感のある体験をすると報告されています。さらに、COVID-19のロックダウン中に収集されたデータからは、夢がより感情的に激しく、制限や制約をテーマにしていることがわかりました。時間が経ち人々が状況に適応するにつれ、これらのパターンは徐々に消えていき、夢の内容が心理的な適応とともに変化していくことが示されました。 この研究は、AIが夢の研究において人間の評価と同等の精度で意味や構造を捉えられることを実証し、意識や記憶、メンタルヘルスに関する大規模な調査の可能性を広げました。IMT School for Advanced Studies Luccaのヴァレンティーナ・エルチェ主筆研究者は、夢は私たちが誰であるか、何を経験してきたかによって動的に形成されるプロセスであると結論付けています。この研究はBIAL財団およびERCスタートアップ助成金の支援のもと、IMT School、ローマ大学、カメリーノ大学の共同協力によって実施されました。