AIラボの真の試練は「儲けようとしているか」である。現在、大手テック企業で実績を上げたベテランや、世界的な研究者たちが独立し、独自の基礎モデル開発に取り組む時代に突入している。こうした新興ラボの多くは、OpenAIやAnthropic、Geminiのような巨大企業に成長する可能性を秘めつつも、商業化にあまり力を入れず、研究に徹する選択も可能だ。その結果、どのラボが「儲けようとしているのか」がはっきりしなくなり、業界全体に迷いが生じている。 そこで提唱するのは、収益の有無ではなく「商業化への意欲」を評価する5段階のスケール。レベル5はOpenAIやAnthropicなど、明確な事業化戦略を持つ企業。一方、レベル1は研究志向が強く、収益を意識しない純粋な科学プロジェクト。中間のレベルは、意図や方向性の読み取りが難しくなる。 例えば、Humans&は、AIによるコミュニケーションと協調の革新を掲げるが、具体的な商品化計画は不明。ただし、「AIワークツールでSlackやGoogle Docsを置き換える」と明言しており、ある程度の実行意欲があるため、レベル3と評価できる。一方、Thinking Machines Lab（TML）は、元ChatGPTのCTO・ミラ・ムラティが20億ドルを調達するなど、当初はレベル4の意図が明らかだった。しかし、共同創設者であるバレット・ゾフら数名の幹部が続々と退職。組織の安定性に疑問が生じ、当初の計画が現実に合わない可能性が浮上。現状ではレベル3と見なすのが妥当だ。 世界有数のAI研究者であるフェイ・フェイ・リーが設立したWorld Labsは、空間AIモデルの開発と商用化を進めており、ゲームや映像制作業界からの需要も確認。他社が追いついていない領域で実績を上げており、レベル4と評価される。一方、元OpenAI最高科学者イリヤ・サツケバーが率いるSafe Superintelligence（SSI）は、商業的圧力から完全に隔離。30億ドルを調達しながらも、商品化の計画はなく、純粋な研究プロジェクト。レベル1に位置づけられるが、研究の進展や社会的影響の可能性から、将来の急上昇も視野に入っている。 このスケールは、AIラボの「本気度」を測る新しい基準となり得る。商業化への意欲が明確な企業が、業界の信頼と投資を獲得する時代が、今まさに始まっている。