AIが脳震盪後の頭痛を24時間前に予測

ノルウェー科学技術大学とノルヘッド頭痛研究センターの研究チームは、脳震盪後に現れる頭痛や疲労の出現を、人工知能を使って約24時間前に予測できる可能性を示した。研究は頭部外傷リハビリテーション誌に掲載され、スント・オールス病院のリハビリテーション科で実施された。 チームは、脳震盪後の症状が続く20人を対象に28日間追跡し、毎日症状を記録したうえで、心拍数、皮膚温度、僧帽筋の緊張といった生体情報を測定した。これらの時系列データを基盤モデルと従来の機械学習モデルで検証した結果、基盤モデルは翌24時間以内に現れる中程度以上の頭痛を、中等度から良好な精度で予測した。疲労についても予測の可能性が示唆された。研究者は、症状は無作為に現れるのではなく、時間経過とともに現れる生体反応のパターンと関連している可能性があるとしている。 この成果は、スマートウォッチやアプリによる症状警告の実用化につながる可能性がある。患者は翌日の頭痛や疲労に備え、業務や学び、家庭生活をより適切に計画できる。医療従事者にとっても、症状の悪化を事前に把握し、支援や治療のタイミングを検討するための手がかりになる。 一方で、今回の研究は20人を対象にした構想検証段階であり、実用化にはさらに検証が必要である。研究者は、より多くの患者を長期モニタリングし、実際の警告配信機能をデジタルツールに統合する必要があると述べている。利用者の使い勝手、法令順守、プライバシー保護、データ管理も重要な課題として挙げられている。チームは研究用アプリを改修し、2027年春に新たな試験を開始する予定で、少なくとも200人の脳震盪後患者からデータを収集する計画である。