スタンフォード大学出身の学生が 2019 年に設立した気象予報スタートアップ、WindBorne Systems は本日、次世代気象予測モデル「WeatherMesh 6」を発表しました。この新モデルは、欧州合同気象予報センター（ECMF）が運営する世界最高の予報システムと従来の AI 予報を両方上回る精度を達成しています。特に地表温度の予測において、5 日後の精度が従来の 1 日前予測に匹敵するという成果を示しました。 WeatherMesh 6 の特徴は、予報頻度と解像度の大幅な向上にあります。従来のモデルが 6 時間ごとに予報を出すのに対し、新モデルは 1 時間ごとに更新されます。また、データ品質が高い欧州と米大陸では、解像度を 3 キロメートルまで高解像化することに成功しました。この性能向上の主な要因は、独自開発した気球から収集したセンサーデータを、深層学習モデルに直接かつ効率的に統合する技術革新にあります。CEO のジョン・ディーン氏は、ECMF の初期条件がなくても高精度な予報が可能になると述べています。 WindBorne は現在、世界各地の 15 箇所で約 400 個の気球を飛行させ、リアルタイムのデータ収集を行っています。過去には航空機との接触事故が発生しましたが、現在はトランスポンダーを搭載し、ADS-B 航空監視システムを通じて位置情報を送信することで安全性を確保しています。同社はすでに米国海洋大気庁（NOAA）や米空軍、海軍へデータを提供し、投資家や商品トレーダーにも予報を販売しています。2024 年時点で 2,500 万ドルの資金を調達し、評価額は 8,500 万ドルに達しています。 ディーン CEO は、自社開発のデータ基盤とモデル構築が競争力の源泉であると強調し、消費者向けの SaaS 製品の開発には大規模な人員を投入する予定はないと述べています。将来の情報提供形態がエージェント型になる可能性を考慮し、現在はデータインフラとモデルの整備に注力する方針です。この技術革新は、気象 AI が従来の物理モデルや大手機関の優位性を覆す可能性を示すものとして注目されています。