MetaのTestGen-LLM：大規模言語モデルを使用した自動化テスト改善 Meta社が開発したTestGen-LLMは、既存の人間が手書きで作成したユニットテストを自動化して改善するツールです。このツールは、生成したテストクラスが一連のフィルターを無事通過できるかを確認して、元のテストスイートよりも実質的な改善があることを保証します。これにより、LLM（大規模言語モデル）の虚偽出力による問題を防ぎます。 TestGen-LLMは、InstagramとFacebookプラットフォームでのMeta Test Marathonに導入されました。特に、InstagramのReelsとStories製品の評価では、生成されたテストケースの75%が正しく構築され、57%が信頼してパスしました。さらに、25%のテストケースがカバレッジを増加させました。 MetaのInstagramおよびFacebook Test Marathon期間中には、TestGen-LLMが適用されたすべてのクラスの11.5%を改善し、提案の73%がMetaのソフトウェアエンジニアにより採用され、生産環境でのデプロイに利用されました。これは、大規模なIndustrial環境でLLM生成のコードが初めて導入され、このような実質的な改善をもたらした事例であると報告されています。