NVIDIA、cuObjectとSCADA SDKでAIストレージを加速
NVIDIAはAIワークロード向けストレージアクセスの高速化と標準化を目的として、オブジェクトストレージ用ライブラリcuObjectとSCADA Server SDKの一般提供を開始した。従来のAI処理では、トレーニングや推論に伴う大規模データアクセスがCPUメモリを介して行われるため、アクセラレータの性能がボトルネックになる課題があった。NVIDIAが推進するRDMAによるゼロコピー転送は、サーバーCPUを介さずにGPUやNIC、DPUがストレージへ直接アクセスできる技術であり、cuObjectの導入によりその実装が標準化された。 本技術はストレージ標準化コンソーシアムxio-sigの範囲にcuObjectが追加されたことで、既存のcuFileと共に共通のワイヤープロトコルとAPI基盤を共有する形となった。Google Cloudが対応強化を評価し、Microsoftがxio-sig運営ボードへの参加を模索するなど、主要クラウドベンダーの連携も進んでいる。同時に、ストレージプロバイダー向けにSCADA Server SDKが一般提供され、IBM Storage Scaleとの連携プロトタイプ検証も完了している。これにより、各ベンダーはGPU发起のI/Oリクエストに応答するサーバーを構築可能となる。 NVIDIA Storage-Next initiativeには40以上のストレージベンダー、半導体メーカー、クラウド事業者が参加し、GPU駆動型ストレージのオープン標準策定を推進している。SCADAはスループット向上とレイテンシ削減を実現し、セマンティック検索やレコメンデーションエンジンなどの大規模データ処理基盤を強化する。これらの標準化とSDKの公開により、AI開発者、ストレージ企業、クラウド事業者は分散環境での高速データアクセス環境を効率的に構築でき、次世代AIインフラのデータレイヤー競争が加速する見通し。
