OpenAI元幹部、万亿パラメータAIを材料実験室に導入

オープンエーアイとグーグルディープマインド出身者らが創設したPeriodic Labsは、独自の大規模モデルPeriodic Neonの開発と自動実験環境の構築で進展を発表した。Neonは1兆パラメータ規模でKimi K2.6を基盤に、科学文献と自社実験データによる中間学習・強化学習を経て構築された。推論には約1,300台のNVIDIA H200 GPUと専用インフラが活用されている。 同モデルはカリフォルニア州メンローパークの自動材料ラボに実装され、X線回折（XRD）データ分析を担う。内部ベンチマークでは複合样品の同定成功率55.3％を記録し、ベースモデルやGPT-6、Claudeなどの最先端モデルを凌駕した。創設者のLiam Fedus氏とEkin Dogus Cubuk氏は、材料設計から実験・分析を自律的に循環させるAIサイエンティストの実現を目指している。 資金面では2025年9月に3億ドルのシードラウンドを完了し、現在は約75億ドルを想定する追加調達を交渉中だ。また、半導体メーカーとの提携を通じて放熱問題の解決や専用エージェント開発にも着手。マテリアル科学分野におけるAI自律研究の商用実装を加速している。