アフリカライオンがこれまで知られていなかった二種類の咆哮を発することが、エクセター大学の研究チームによって明らかになった。この発見は、野生動物のモニタリングと保護活動に大きな変革をもたらすと期待されている。研究チームは、人工知能（AI）を活用してライオンの咆哮を自動識別する新手法を開発。この方法は95.4％の正確性を達成し、従来の人間による専門的判断に伴うバイアスを大幅に削減した。 研究の主筆であるエクセター大学のジョナサン・グロウコット氏は、「ライオンの咆哮は象徴的な存在であるだけでなく、個体を識別するためのユニークなサインでもある。これまでの識別は人間の主観に頼りがちだったが、AIを活用することでより正確かつ客観的なモニタリングが可能になる」と述べた。研究では、従来の「フルスロート咆哮」に加え、新たなタイプの「中間咆哮（intermediary roar）」が確認された。これは、咆哮の構造や周波数の違いから分類されたもので、これまでの認識を覆す重要な発見である。 国際自然保護連合（IUCN）のレッドリストでは、ライオンは絶滅危惧種に分類されており、アフリカの野生個体数は約2万～2万5千頭と推定されるが、過去25年間で半減している。 この新技術により、被動音響モニタリング（PAM）が従来のカメラトラップや足跡調査よりも効率的かつ信頼性が高いものに進化。特に広範囲での長期的な観察に適しており、保護活動の現場で実用化が期待される。 グロウコット氏は、「野生生物モニタリングのあり方そのものを変えるべき時だ。バイオ音響学の進展は、ライオンや他の絶滅危惧種の保護にとって不可欠となる」と強調した。 本研究はエクセター大学、オックスフォード大学野生動物保護ユニット、ライオンランドスケープ、フランクフルト動物園協会、タンザニア野生動物研究所（TAWIRI）、タンザニア国立公園庁（TANAPA）ならびに両大学のコンピュータサイエンティストらの国際的協力によって実施された。