LangChainは、1250万ドルの資金調達を実施し、12億5000万ドルの評価額でユニコーン企業に達したと発表した。このラウンドはIVPが主導し、CapitalGとSapphire Venturesが新規投資家として参加。既存の投資家であるSequoia、Benchmark、Amplifyも継続出資。同社は2022年に機械学習エンジニアのハリソン・チェイスによって立ち上げられたオープンソースプロジェクトとして始まり、初期の大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリ開発における課題——Web検索、API連携、データベース操作——を解決するツールとして急速に人気を博した。2023年4月にはBenchmarkから1000万ドルのシードラウンド、翌週にはSequoia主導の2500万ドルのシリーズAを獲得し、当時2億ドルの評価額を記録した。 その後、LLMの進化に伴い、LangChainは単なるライブラリから「エージェント工学（Agent Engineering）」のためのプラットフォームへと進化。今回の資金調達と併せて、主な製品群の大幅なアップデートが発表された。LangChainとLangGraphの1.0リリース、生産環境向けのテスト・可視化ツールLangSmithの拡張、そしてノーコードでエージェントを構築できる新機能が導入された。特にLangSmithは、実運用データを活用した継続的テストと改善を可能にする包括的なプラットフォームに進化。開発者はLangChainやLangGraphのオープンソースフレームワークを用いなくても、LangSmithを単体で活用可能。同社のエコシステムは、開発者コミュニティから高い信頼を得ており、GitHubでは11万8000以上のスター、19万4000回のフォークを記録。月間ダウンロード数は合計9000万回に達し、フォーチュン500企業の35％が同社のサービスを導入している。 LangChainの核心理念は、「LLMの能力を活かすには、データやAPIにアクセスできるエージェント化が不可欠」というもの。しかし、現状ではエージェントのプロトタイプは容易だが、本番環境への展開は困難。入力のわずかな変更が予期せぬ結果を引き起こすため、信頼性の確保には新しいアプローチ——製品設計、エンジニアリング、データサイエンスの統合——が必要とされる。これを「エージェント工学」と定義し、同社はそのライフサイクルを支えるプラットフォームの構築を進めている。 現在、Replit、Clay、Harvey、Rippling、Cloudflare、Workday、Ciscoなど、国内外のAIスタートアップから大手企業まで、多くの開発チームがLangChain製品を活用。投資家の中には、既に顧客やパートナーとして関与する企業も多数含まれており、ServiceNow Ventures、Workday Ventures、Cisco Investments、Datadog Ventures、Databricks Ventures、Frontlineなどが新規出資者として名を連ねた。今後、エージェント開発の効率化と信頼性向上を加速し、生成AIの実用化を推進する。同社は、開発者コミュニティの拡大と人材の採用を積極的に進めている。