メタは、AIサービスを支える基盤技術の重要性と、それに対応するインフラ強化戦略を明らかにした。コンピュートパワーは計算機の処理速度をFLOPSで、処理規模を電力容量で測定する指標であり、音声や画像の瞬時処理を可能にするAI体験の根幹を成す。メタは自社の大規模推論と学習を支援するため、多様なシリコン供給網の構築を推進している。 具体的には、独自開発のAI最適化チップMTIAを今後2年で4世代刷新する計画を発表した。Broadcomとの共同開発に加え、Armとの協業でAIデータの大量転送に対応するAGI CPUの設計、さらにAWS、AMD、NVIDIAからのチップ調達によりワークロードに最適化された分散型インフラを整備する。これらの施策により、メタはAI推論の高速化とデータセンターの拡張性を同時に実現する。 最新のマルチモーダル大規模言語モデルMuse Sparkはこの基盤上で動作し、音声、テキスト、画像を統合処理している。数千のGPUによる学習とカスタムMTIAチップによる毎日の数十億回の推論が、世界中のデータセンターを結ぶ効率的なネットワークで支えられている。AIの統合が加速する中、メタは処理能力の継続的拡張を図り、将来のAI基盤を構築する方針である。