NVIDIAは本日、エンジニアリング分野の自律型AIエージェントを支援するNVIDIA Agent Toolkitを大幅に拡張した。物理シミュレーション用フレームワークPhysicsNeMoと高性能計算ライブラリCUDA-Xを追加し、半導体・システム設計の複雑な工程をAIが自律処理できる環境を構築した。NVIDIA計算エンジニアリング担当副社長Timothy Costa氏は、AIが物理学・シミュレーション・設計ツールと連携できる転換点に到達したと指摘し、物理法則に基づく推論と高精度データ生成がチップ設計の新たな革新基盤となると強調した。 本拡張により、開発者はドメイン特化型AIに計算ソルバーや量子化学機能を統合できる。半導体設計の主流であるRTLコーディングでは、オープンモデルNemotron 3 Ultraが業界最高水準の精度を発揮し、顧客データの事後学習やオンプレミス展開によるデータ保全も可能とする。 主要企業はすでに統合を加速している。CadenceはAuraStack AI Super AgentでパッケージングとPCB設計を自律駆動し性能を最大20倍高速化した。SynopsysはAgentEngineerでGPU冷却設計のシミュレーションを自動化。SiemensはFuse EDA AI Agentにより特性評価を10倍以上高速化しコストを半減させた。SamsungはcuLithoとPhysicsNeMoで計算リソグラフィと熱応力解析を加速。Silvaco、Keysight、TSMCもそれぞれ3D光・電磁気シミュレーションや量子化学ワークロードを最大50倍高速化するCUDA-Xライブラリを採用した。 これにより、設計から検証・製造検証までを横断する自律型AIエンジニアが業界標準化しつつある。