AIを活用した業務自動化は、多くの企業が期待するほど簡単ではないと、複数のAI企業のCEOが指摘している。データ分析プラットフォーム大手Databricksのアリ・ゴドシーCEOと、企業内情報検索AI企業Gleanのアルヴィンド・ジャインCEOは、「Bg2 Pod」に出演し、AIの導入には過度な楽観は禁物だと共通して訴えた。 ジャインCEOは、Glean社内でAIを活用して従業員の週次優先課題を自動抽出し、経営陣に報告する仕組みを試みたが、予想以上に困難だったと語った。内部情報はすべて揃っているはずなのに、「魔法のように動くはず」と考えていたが、実際にはうまくいかなかったという。さらに、特定用途向けにカスタムモデルを開発する取り組みも成果を上げられず、最終的には既存の基礎モデルに再び戻った。「成功を得るまでにかかる時間は、想像以上に長い」と述べた。 ゴドシーCEOも同様に、「AIエージェントを放出すればすぐに動く」という考えは誤りだと強調。「組織内でAIを有効活用するのは、エンジニアリングの芸術である。慎重な評価、プロダクションレベルの準備、強力なチーム体制が不可欠」と語った。 両CEOとも、AIプロジェクトの失敗は必ずしも悪いことではないと指摘。ジャイン氏は「95％のプロジェクトが失敗する」という話があるが、「それは実は望ましい兆候だ。新しい技術に挑戦している証拠」と述べた。すべてが成功すれば、実験が足りていない可能性があるという洞察だ。 さらに、人間の監視が不可欠だと強調する声も相次いでいる。ゴドシー氏は「数年後には多くの場所にAIエージェントが存在するだろうが、すべてのステップには人間が監視・承認する責任が伴う」と述べ、すべてのエンジニアや管理者が「監督者」となる時代が来るとしている。 著名なAI研究者ヨシュア・ベンジオ氏も同様の見解を示し、「機械が多くの仕事を担う中で、人間ならではの質や創造性がますます価値を持つ」と語った。AIが進化する一方で、人間の「心の働き」や「感性」が、より重要になるという見方だ。