DatabricksのCEO、アリ・ゴドシ氏は、人工一般知能（AGI）がすでに存在していると明言した。9月にゴールドマン・サックスが主催した「Communicopia + Technology Conference」で、彼はAIチャットボットが10年前のAGIの定義——人間と同様に推論できるAI——を満たしていると指摘した。 「誰もが『そうだ』と答えるはずだったが、達成した途端、目標をさらに高くした。今度は『超知能』を目指すようになった」と語り、業界がAGIの到達を認めず、次々と目標を引き上げていると批判した。 ゴドシ氏は、現行の技術では超知能（AGIをはるかに上回る知能）に到達する道は遠く、その追求は「的外れ」だと強調。代わりに、AGIの能力を活かして自律エージェントを構築する「地味な作業」こそが今必要な課題だと述べた。「AGIがあれば、自動化とエージェント開発に必要なすべての要素は揃っている。あとは実装の努力だけだ」と語った。 彼はまた、AIモデルの飛躍的進化の時代は終わりに近づいていると分析。過去数年の進歩を支えたスケーリング法則が「すでに限界に達した」とし、OpenAIのGPT-5やAnthropicのClaude 4といった最新モデルも、劇的な性能向上をもたらしていないと指摘した。 一方、業界の見解は分かれている。マイクロソフトAI最高責任者であるムスタファ・スレーマン氏は、超知能を「反目標」と呼び、その制御や価値の整合が極めて困難だと警告。代わりに「人間中心の超知能」——人間の利益と価値に基づく知能——を目指すと述べた。 一方で、OpenAIのサム・アルバート氏は、超知能の実現を明確な目標として掲げており、2030年までに達成される可能性が高いと予測。グーグルDeepMindの共同創業者デミス・ハサビス氏も、AGIは今後5〜10年以内に実現すると予測し、AIが日常生活に深く組み込まれる未来を描いている。 ゴドシ氏の主張は、技術の進歩を過度に理想化せず、既存のAGIをいかに実用化するかという現実的なアプローチの重要性を訴えるものだ。