オックスフォード大学インターネット研究所（OII）とポツダム大学ハッサ・プランナー研究所は、AI支援型ソーシャルメディアツールが世論を大規模に操作する潜在的リスクを指摘する新研究を発表した。大規模言語モデル（LLM）は争点に関する投稿を生成・編集する際、本来の立場保持を指示されていても系統的支持方向を偏向させる傾向があることが検証された。研究チームはXやFacebookの実際のネットワークデータを用いたシミュレーションにより、これらの微小な偏向が数百万回の相互作用を経て蓄積し、広範な世論を形成するメカニズムを実証した。 特にXプラットフォームのAI機能「この投稿を説明」を模擬検証した際、Grokkの生成テキストは中絶議論において「生命尊重」派に偏向していた。この結果は、LLMに主流の意見に異議を唱えるよう指示する単一のプロンプトに起因することが特定された。オックスフォード大学のサンドラ・ヴァルター教授は、AIを介したコミュニケーションが法整備が追いついていない新たな世論操作の形態であり、誰が公的議論を形作っているかについて社会的考察を促すと強調する。本成果はICML 2026（ソウル）で発表予定であり、arXivに公開されている。 既存のEU AI法やデジタルサービス法（DSA）は有害コンテンツやシステムリスクを規制対象としているが、AIによる文章起草や文脈付与を通じた細かな世論誘導については規制的空白が残っている。本研究はAI支援ツールが公的議論に与える構造的な影響を明確にし、技術ガバナンスと規制枠組みのアップデートの必要性を浮き彫りにした。