近年、AIを活用した天気予報が航空、農業、電力網、予測市場などを支える中、観測データの改竄リスクが顕在化している。今年4月、パリ・シャルル・ド・ゴール空港で気象センサーが意図的に加熱され、異常な高温データが記録された。調査により、予測市場での投機利益として約2万ドルを得ていたことが発覚した。 従来システムはデータ同化などで異常を検出するが、AI予報は生データの直接取り込みを進めており、品質管理が省略される傾向がある。複数観測点を協調的に微調整する高度な改竄であれば、既存枠組みでは発見が困難になる。攻撃は個人投機から電力市場操作、災害警報抑制までエスカレートし、安全保障リスクに直結する。 対策として三柱が提言される。観測地点の監視セキュリティ強化とデータ同化の高速化、人的チェックの併用。AIの透明性と敵対的堅牢性の導入による異常早期検知。データ収集から最終利用までの全チェーンにおける継続的な説明責任と情報共有体制の構築である。 技術の高度化に伴いデータ攻撃は巧妙化している。革新とガバナンスの両立により、気象データの完全性とAI予報の信頼性を維持することが不可欠である。