カリフォルニア大学バークレー校の計算言語学者ガスペル・ベグシュ氏らが開発した大規模言語モデル（LLM）基盤の言語生成AI「ConlangCrafter」が、人工言語構築における人間の創造性とAIの役割を巡る議論を巻き起こしている。同ツールは文法規則書を自ら設計し、ランダムな数値生成によって既存のパターンを回避しつつ語彙を生成・翻訳し、自身で矛盾を検証してルールを修正する。これまでに人間のような言語から、視覚と触覚でコミュニケーションするエイリアン種族の言語まで数十種類を生成している。 先週開催された計算言語学会議（ACL）において、その知能と創造性が焦点となった。カルガリー大学の理論言語学者ジョセフ・ウィンザー氏は、生成された言語に実用レベルの長期整合性はなく、単に既知の言語特徴を確率的に組み合わせるにすぎないとし、AIの独自性に疑問を呈する。一方で、デリー情報技術大学計算科学者のガネス・バグラー氏やベグシュ氏は、人間の創造性そのものも既成要素の再構成にすぎないと指摘。AIは人間とは異なる制約条件下で新たな概念を生み出すことができ、意識や自覚を必須としない創造性の証明となり得ると反論している。 課題としては、時間経過に伴う意味の変化や言語の自然な進化を再現できない点が挙げられる。言語学者らは、人間が実際に使用することで生じる語義の拡張やコミュニティでの伝承プロセスが欠如していると分析する。開発陣は同AIを人工言語作家の代替ではなく「創造性の支援ツール」と位置づけている。今後は複数AI間の相互作用を通じて人工言語の進化シミュレーションを検証し、LLMの推論プロセス解明や計算言語学の研究基盤として活用する方針だ。AIは言語作成の伝統を否定するのではなく、計算可能な新たな創造の枠組みを提供し、人間と機械の協働による言語設計の可能性を拓いている。