エヌビディアの年間開発者会議 GTC 2026 で、ジェンソン・フアン最高経営責任者は、Blackwell および Vera Rubin シリーズ向けの注文が 2027 年までには 1 兆ドルに達すると予測しました。これは前年の見通しである 5000 億ドルから倍増する規模です。同社は先月の決算報告でも、今期の成長が当初の見込みを上回ると示しており、スタートアップ企業から大規模企業に至るまで、需要が急速に高まっていると述べました。その結果、エヌビディアの株価は 2% 上昇しました。フアン氏は、AI チップの処理能力を増強することで、生成されるトークン数が増加し、収益が拡大すると強調しました。AI の利用が単なるチャットボットから、他のエージェントを生成してタスクを完了する「エージェント型」アプリケーションへと移行しているため、高速な推論処理に対する必要性が急増しています。エヌビディアは今年第 1 四半期の年間収益が約 780 億ドル、対前年比 77% 増となると発表しており、過去 11 四半期連続で 55% 以上の成長を記録しています。 また、同社は今年後半に、グラースブラックウェル比で電力効率を 10 倍向上させた 130 万個以上の部品で構成される Vera Rubin システムの導入を開始する計画です。エネルギー消費が AI 構築における最重要課題となる中、これは大きな進歩となります。さらに、フアン氏は先月 200 億ドルで買収したスタートアップ Groq の技術を統合した、初の言語処理ユニット Groq 3 LPU を発表しました。これは同社史上最大の買収であり、第 3 四半期に出荷予定です。この LPU は GPU の速度向上に特化しており、256 個の LPU を搭載するラックユニットは、Vera Rubin システムと併用することで、トークンあたりの電力効率を 35 倍に高める能力があるとされています。フアン氏は、高スループットと低遅延という異なる特性を持つ 2 つのプロセッサを統合し、メモリ容量を拡張する戦略を採用しました。さらに、垂直配置により密度を高めレイテンシを削減する次世代ラックアーキテクチャ「Kyber」のプロトタイプも披露されました。Kyber は 144 個の GPU を収容し、2027 年の出荷が予定されている次期システム「Vera Rubin Ultra」に統合されます。