Nvidiaの共同創業者兼CEOであるジェンセン・ファン氏は、ワシントンD.C.で開催されたGTCイベントの基調講演で、米国がAI時代の主導権を回復するための戦略を明確に示した。黒い衣装をまといながらも、彼のメッセージは「赤・白・青」——米国の国家的価値と技術主導権——に満ちていた。ファン氏は、AI、量子コンピューティング、ロボティクス、セキュリティ、通信インフラなど多分野でNvidiaと提携企業が成果を上げており、その根幹には「米国に技術開発と製造を戻す」ことにあると強調した。 特に注目されたのは、フィンランドのNokiaと提携し、AIを5G・6G無線ネットワーク（RAN）に深く統合する取り組み。NvidiaはNokiaに10億ドルを投資し、自社の商用AI-RAN製品を統合。これにより、通信事業者がAIネイティブなネットワークを構築可能になり、米国の通信インフラの依存度を低下させる狙いがある。さらに、Nvidiaは「Aerial RAN Computer Pro（ARC-Pro）」を発表。Grace CPU、Blackwell GPU、Mellanox ConnectXネットワーキングを統合し、CUDA-Xライブラリ「Aerial」を搭載。これにより、無線通信とAI処理を同時に実行できるソフトウェア定義のコンピュータが実現。Nokiaと共同でスタックの再構築を進める。 量子コンピューティング分野では、Nvidiaは「NVQLink」という新接続アーキテクチャを発表。量子プロセッサとGPUを直接接続し、量子エラー訂正に必要な大量のデータ転送を秒間数千回可能に。CUDA-Qプラットフォームと組み合わせることで、量子・古典コンピューティングの融合が実現。17の量子企業と8つの国立研究所がNVQLinkを採用。また、米エネルギー省向けに「Solstice」と「Equinox」の2つのAIスーパーコンピュータを構築。合計2,200エクサフロップスの性能を実現し、Argonne国立研究所に設置される。 さらに、HPEと協力し、2027年に稼働予定の「Mission」（核兵器保有管理）と「Vision」（AI研究）のスーパーコンピュータを、Vera Arm CPUとRubin GPUを統合した「スーパーチップ」で構築。ファン氏は「極限的共同設計（extreme co-design）」により、毎年性能を飛躍的に向上させ、トークン生成コストを低減すると語った。 NvidiaのAIチップ需要は急増。BlackwellとRubinの注文は既に2000万個（Hopperの400万個の5倍）に達し、2026年までに5000億ドル相当のビジネスが確定。この成長はハイパースケーラー中心の需要によるが、企業のGenAI導入拡大に伴い、単価と利益率の上昇が見込まれる。