AIデジタルツイン、人間行動の予測に失敗

人工知能を用いたデジタルツインが人間の行動や意思決定を正確に予測できないことが、学術誌Science Advancesに発表された最新の研究で明らかになった。コロンビア大学のティアニ・ペン氏らが主導する大規模調査により、現状のAIツインは人間の本質を歪め、統計的に系统性のある誤差を生む実態が検証された。 本研究はニューヨークのコロンビア大学にて実施され、19の実験で1784名の被験者と対応するAIデジタルツインの回答を比較した。各モデルは被験者の人口統計、性格、500以上の過去回答を基に構築され、雇用判断、政治的態度、プライバシー設定、情報摂取行動など多様なシナリオで精度が測定された。 結果は著しく低調であった。AIツインの回答は人間と比べて多様性に欠け、予測精度は個人履歴を学習していない汎用AIと同等に留まった。研究チームは以下の課題を特定した。まず個人固有の特性を捉えきれず均質化されている。次に個人差より人口統計学的なステレオタイプに依存しやすい。さらに人間や技術に対する認識が過度に楽観的で、高所得・高学歴層には高精度である一方他の集団では性能が低下するバイアスが生じている。またAIは感情や非合理な判断を反映できず、人間が実際に選択するような答えよりも合理的な解答を過剰に生成する傾向が確認された。 この知見は、デジタルツインを個人に代わる意思決定者や自動交渉システムとして実用化する計画に対し重大な影響を与える。研究著者は現在の技術は本番運用に準備が整っていないと結論付け、データ品質の向上とモデルの多様性確保が不可欠であると強調している。実世界での信頼性ある応用には、現在のアーキテクチャを超える手法の開発が求められている。