国際研究チームは学術誌Frontiers in Ecology and the Environmentで、大規模言語モデルが生命科学分野に及ぼす影響を分析した報告書を公表した。チェコ科学アカデミーのIvan Jarić氏らを筆頭著者とする本研究は、生成AIの導入が生産性向上を超え、科学の実践と文化をcreeping normality（漸進的平常化）として再編しつつあると警告する。 LLMは文献検索やアイデア発想、分析支援において人間の同僚や専門家を代替しつつあり、学際連携の希薄化や多様な視点の喪失を招く恐れがある。また、AIが情報媒介役を担うことで確認バイアスの強化や知的なエコーチャンバー化、科学言語の均質化が進む可能性が指摘されている。人材育成の面では、コーディングや統計解析、分類学の判断など中核技能のデスキル化が進行し、若手研究者への格差拡大や博士課程採用機会の減少をもたらす新たな不平等が生じる懸念がある。 著者らはAIの賛否ではなく適切な利用範囲の明確化を求めている。推敲や言語編集などの定型業務や人間の管理下でのデータ抽出は推進すべきだが、研究優先順位の決定、査読、資金調達、倫理判断など独立した科学的判断を要する領域での利用は制限されるべきだと提言する。生命科学界は今後、創造性と人間の判断を核心价值として維持するため、AI利用の境界線定義を急務として位置づけている。