米国政府は人工知能（AI）の活用を拡大していますが、人材不足とリスク回避的な組織文化が普及の足かせとなっています。ブルッキングス研究所の最新調査によると、過去 3 年で連邦政府全体の AI 利用は加速しましたが、依然として大規模な部署に偏在しています。バイデン政権および両トランプ政権が優先事項として掲げてきた AI 導入は、業務効率化や国家安全保障の強化に寄与する可能性がありますが、実態は限定的です。 報告書执笔者のバリー・ヴィルトシャフター氏は、2023 年から 2025 年のデータと各機関へのインタビューを分析しました。その結果、AI を活用する連邦機関の数は増加傾向にあり、2023 年は 21 機関でしたが、昨年には 41 機関に拡大しました。2025 年には 41 機関で 3,600 件以上の AI プロジェクトが記録され、前年比で 69％増、2023 年の 5 倍に達しています。利用領域も単純な事務処理から、給付金の交付、医療サービス、法執行など、よりミッションクリティカルな分野へと広がっています。 しかし、機関間での格差は依然として深刻です。特に 2025 年には、1 万 5000 人以上の大規模機関が全 AI 利用の 4 分の 3 を占めており、中小規模機関の参加は限定的です。さらに、AI 関連の専門職は連邦政府の技術職全体のごく一部に過ぎません。採用における最大の障壁は、採用プロセスの遅さや技術者のキャリアパスの限界です。特に第 2 次トランプ政権による約 30 万人の雇用削減以降、AI 専門職の求人は大幅に減少し、採用努力が阻害されました。ヴィルトシャフター氏は、試用期間中の従業員が解雇されたことで、AI 分野の専門家が流出した可能性を指摘しています。 組織文化も課題です。連邦政府は伝統的にリスクを避ける文化が根強く、実験やイノベーションを抑制する傾向があります。また、AI の判断根拠が不明瞭な「ブラックボックス」問題や、特定の言語モデルが政治的なバイアスを反映していることへの懸念も、信頼性を損なう要因となっています。例えば、一部の大型言語モデルは政府機関からセキュリティリスクや契約上の問題として評価されており、導入の妨げとなっています。 報告書では、政府が AI を効果的に活用するための具体的な推奨事項が提示されています。これには、採用プロセスの改善、インフラの近代化、そして透明性の高い AI 技術の導入が含まれます。連邦政府が AI 技術の真の可能性を引き出すためには、これらの構造的な障壁を克服し、より柔軟で信頼できる文化を醸成することが不可欠です。