NVIDIAは、気象予測のAI化を加速するため、新たに3つのオープンソースモデルを「NVIDIA Earth-2」ファミリーとして発表した。これにより、データ同化、予報、即時予報（nowcasting）、スケーリングダウンなど、気象予測の全フローにわたるAI技術の構築が、より容易に可能になる。同ファミリーは、開発者が自らのデータとインフラを活用して、独自の気象・気候予測モデルを構築・カスタマイズできる「主権的予測」を実現する。NVIDIA Earth-2は、従来分断されていた気象AIの各プロセスを統合した加速化ツールセットとして、開発者に柔軟性と透明性を提供する。 まず、Earth-2 Nowcastingは、生成AIを活用した新アーキテクチャ「StormScope」を搭載し、国レベルの気象予報を数キロメートル級の高解像度で、0～6時間の短期予報に変換。このモデルは、米国本土（CONUS）の静止気象衛星（GOES）データを学習素材としており、数分で局地的な暴風や豪雨を予測可能。従来の物理ベースモデルを上回る短期降水予測性能を発揮し、衛星・レーダー観測データを直接予測することで、stormsの発達過程をリアルに再現する。 次に、Earth-2 Medium Rangeは、15日先までの全球予報を実現する「Atlas」アーキテクチャを採用。潜在拡散変換器（latent diffusion transformer）により、大気の構造を保持しつつ、微小な変化を正確に予測。温度、気圧、風速、湿度など70以上の気象変数を高精度で予測し、業界標準ベンチマークで既存のオープンモデル（例：GenCast）を上回る性能を示している。 さらに、Earth-2 Global Data Assimilation（近日公開予定）は、大気の初期状態（温度、風速、湿度など）を、GPU上で数秒で生成する「HealDA」アーキテクチャを用いる。従来、スーパーコンピュータで数時間かかっていたデータ同化プロセスを大幅短縮。この初期状態をEarth-2 Medium Rangeと連携させることで、完全にAI駆動のオープンな予報パイプラインが実現する。 これらのモデルは、既存のオープンモデル（FourcastNet3、CorrDiff、cBottle、DLESymなど）と統合可能。開発者向けには、Pythonベースのツール「Earth2Studio」が提供され、Hugging Face上でのモデルチェックポイントの利用や推論パイプラインの構築が容易に。NVIDIAは、気象AIの民主化と、気候変動対応への貢献を目的に、研究者・開発者に透明性と制御権を提供している。 専門家は、AIによる初期状態生成の精度向上が、長期予報の信頼性向上に寄与すると評価。気象庁や気候研究機関にとって、高速かつ柔軟な予測基盤の構築が可能になる。NVIDIA Earth-2は、気象予測のAI化を推進する画期的なプラットフォームとして、国際的な気候・災害対策に大きな影響を与えると期待されている。