ゼロショットセマンティックセグメンテーション

ゼロショットセマンティックセグメンテーションは、特定のカテゴリで学習せずに未見の画像のピクセルレベルでの意味的セグメンテーションを達成することを目指すコンピュータビジョン技術です。この手法は、既知のカテゴリからの知識転送を活用することで、モデルの新しいカテゴリへの汎化能力を向上させます。これにより、医療画像解析、自動運転、シーン理解などの実用的な応用分野で大きな価値を示しています。