ゼロショット関係トリプレット抽出

ゼロショット関係トリプレット抽出は、自然言語処理のサブタスクの一つで、特定の関係ラベルを見たことがない状況でも、テキストからヘッドエンティティ、関係ラベル、およびテールエンティティを抽出することを目指しています。このタスクの目的は、特定の関係タイプの学習データがなくても、モデルの汎化能力を通じてテキストに含まれる潜在的な関係を識別し、抽出することです。この技術の応用価値は、新しいまたは稀な関係タイプを効果的に扱うことができることにあります。これにより、情報抽出システムの柔軟性と適応性が向上します。