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Word Sense Disambiguation On Semeval 2013

評価指標

F1

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
F1
Paper TitleRepository
SemCor+WNGC, hypernyms78.7Sense Vocabulary Compression through the Semantic Knowledge of WordNet for Neural Word Sense Disambiguation
LSTM (T:SemCor)67.0Semi-supervised Word Sense Disambiguation with Neural Models-
LSTMLP (T:SemCor, U:1K)69.5Semi-supervised Word Sense Disambiguation with Neural Models-
GASext (Concatenation)67.2Incorporating Glosses into Neural Word Sense Disambiguation
GAS (Concatenation)67.0Incorporating Glosses into Neural Word Sense Disambiguation
GASext (Linear)67.1Incorporating Glosses into Neural Word Sense Disambiguation
LSTMLP (T:OMSTI, U:1K)68.1Semi-supervised Word Sense Disambiguation with Neural Models-
ShotgunWSD 2.063.05ShotgunWSD: An unsupervised algorithm for global word sense disambiguation inspired by DNA sequencing-
LSTMLP (T:SemCor, U:OMSTI)67.9Semi-supervised Word Sense Disambiguation with Neural Models-
LSTM (T:OMSTI)67.3Semi-supervised Word Sense Disambiguation with Neural Models-
SemCor+WNGT, vocabulary reduced, ensemble72.63Improving the Coverage and the Generalization Ability of Neural Word Sense Disambiguation through Hypernymy and Hyponymy Relationships-
GAS (Linear)66.7Incorporating Glosses into Neural Word Sense Disambiguation
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