弱教師付き行動局所化

コンピュータビジョンの分野で、弱教師ありアクション局所化のタスクは、動画活動データを時間的な境界なしで使用してアルゴリズムを訓練し、テスト時に特定の活動を識別し、その開始时间和終了時間を正確に提供することを目指しています。このタスクは、大量の詳細なアノテーションデータへの依存を減らすことでデータ準備のコストを大幅に削減するとともに、実世界アプリケーションでのモデルの汎化能力も向上させるため、研究と応用の両面で大きな価値があります。